Pubblicazioni

Common pitfalls and recommendations for using machine learning to detect and prognosticate for COVID-19 using chest radiographs and CT scans

2021 - NATURE MACHINE INTELLIGENCE

Roberts, M.; Driggs, D.; Thorpe, M.; Gilbey, J.; Yeung, M.; Ursprung, S.; Aviles-Rivero, A. I.; Etmann, C.; Mccague, C.; Beer, L.; Weir-McCall, J. R.; Teng, Z.; Gkrania-Klotsas, E.; Ruggiero, A.; Korhonen, A.; Jefferson, E.; Ako, E.; Langs, G.; Gozaliasl, G.; Yang, G.; Prosch, H.; Preller, J.; Stanczuk, J.; Tang, J.; Hofmanninger, J.; Babar, J.; Sanchez, L. E.; Thillai, M.; Gonzalez, P. M.; Teare, P.; Zhu, X.; Patel, M.; Cafolla, C.; Azadbakht, H.; Jacob, J.; Lowe, J.; Zhang, K.; Bradley, K.; Wassin, M.; Holzer, M.; Ji, K.; Ortet, M. D.; Ai, T.; Walton, N.; Lio, P.; Stranks, S.; Shadbahr, T.; Lin, W.; Zha, Y.; Niu, Z.; Rudd, J. H. F.; Sala, E.; Schonlieb, C. -B.