Al giorno d'oggi, l'attuale applicazione dell'Intelligenza Artificiale (AI) nel contesto finanziario si sta aprendo ad un nuovo campo di studio, denominato intelligenza finanziaria, in cui l'implementazione di soluzioni basate sull'AI come il "financial brain" mira ad assistere i processi decisionali complessi come la gestione patrimoniale e del rischio, la sicurezza finanziaria, la consulenza finanziaria e la blockchain. Per le organizzazioni di Venture Capitalist (VCO), questo aspetto diventa ancora più critico poiché sono coinvolti diversi attori (azionisti, obbligazionisti, management, fornitori, clienti) con diversi comportamenti di decision-making (DM). Un ultimo livello di complessità è la potenziale variazione dei comportamenti eseguiti dai manager anche in presenza di obiettivi organizzativi fissi. L'obiettivo del progetto è quello di studiare e modellizzare i processi di DM dei diversi attori implicati nei processi finanziari delle organizzazioni di Venture Capitalist, per la progettazione di algoritmi alla base di sistemi complessi AI-based. Verranno utilizzati una serie di metodi qualitativi basati sull'applicazione della psicologia culturale per modellizzare i processi di DM finanziari di tutti gli attori implicati nel processo, nonché individui e organizzazioni. L'integrazione di alcune tecniche di Design Thinking con lo Strategic Organizational Counseling (SOC) supporteranno la modellizzazione di una gerarchia di criteri selettivi dei cercatori di fondi e la creazione di una proposta di valore innovativa coerente con gli obiettivi delle VCO da rappresentare e supportare nei sistemi basati sull'AI.
L'innovatività della ricerca risiede nella sperimentazione di un nuovo approccio integrato, costituito da una specifica sequenza di azioni e strumenti e nell'applicazione di una metodologia innovativa per il feeding di algoritimi alla base di sistemi AI-based, con l'intento di andare a migliorare il rapporto e l'integrazione tra esseri umani e AI.