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The paper deals with structural damage identification in steel trusses. Classical procedure based on dynamic measurements able to detect flexibility changes are complemented with data predicting cracks and their evaluating by image processing. The procedure proposes first a damage index, the Stiffness Reduction Factor (SRF), evaluated on the basis of the error between the predictive truss model and the experimental modal model. Then, a nonlinear FEM model is used to determine fatigue cracks in the truss nodes which are compared with the observed ones determined by image processing.

Le proprietà dissipative sono un fattore rilevante nell’analisi di ponti ferroviari. Esse, infatti, influenzano sia le condizioni di esercizio dell’opera (in particolare, il comfort dei passeggeri durante il passaggio del treno), sia la resistenza a fatica della struttura. In questo lavoro sono presentate le evidenze più indicative dell’elaborazione dei dati acquisiti durante alcune campagne sperimentali eseguite su due ponti ferroviari, in acciaio e in calcestruzzo, entrambi appartenenti alla Rete Ferroviaria Italiana.