Ricerc@Sapienza

I dispositivi hardware in grado di replicare le funzionalità tipiche del cervello hanno dimostrato di rivestire un ruolo fondamentale nel presente e nel futuro dei sistemi intelligenti. Questi vengono utilizzati in campi molto diversi semplificando i processi logici e funzionali, migliorandone le prestazioni e la precisione dei risultati. Negli ultimi anni un crescente filone di ricerca si è concentrato sulla costruzione di modelli hardware fotonici. In questo quadro si è inserito il mio lavoro svolto l'anno precedente, che è stato orientato alla modellizzazione di un neurone fotonico solitonico in grado di svolgere compiti di riconoscimento ed elaborazione dati in regime sia supervisionato sia non supervisionato. Il progetto qui proposto ha l'obiettivo di estendere i risultati ottenuti sul singolo neurone progettando e caratterizzando reti complesse di neuroni fotonici interconnessi in in grado di riprodurre funzionalità di memoria (sfruttando la caratteristica plasticità dell'indice di rifrazione dei cristalli ottici impiegati) e di calcolo.