Dal cervello alla mano. Analisi e classificazione della codifica dei movimenti e delle sinergie funzionali a livello neuronale e nell'attività spontanea.

Anno
2018
Proponente -
Struttura
Sottosettore ERC del proponente del progetto
Componenti gruppo di ricerca
Abstract

La mano è fra i principali mezzi di interazione con l'ambiente circostante. Non soltanto costituisce un organo di senso per il corpo, ma soprattutto riveste un ruolo centrale come effettore. La mano ha un'elevata complessità biomeccanica a fronte di una bassa dimensionalità: soltanto un ridotto numero di configurazioni motorie o sinergie consente movimenti caratterizzati da elevata destrezza. Le sinergie motorie rappresentano una strategia di semplificazione che riduce l'elevato numero di gradi di libertà associato ai movimenti dei muscoli della mano. Sebbene studi sugli animali suggeriscano che tali moduli funzionali siano codificati a livello corticale, scarse sono le evidenze sull'uomo. In questo progetto, non soltanto si cercherà di studiare se e come le sinergie motorie associate a specifici movimenti della mano siano codificate a livello corticale, ma anche se sono predette dall'attività spontanea del cervello.
Il progetto si articolerà in tre fasi: progettazione e pianificazione delle acquisizioni, sessioni di raccolta dati, analisi dei dati acquisiti. Sarà condotta un'analisi di dati multimodali, ottenuti con elettroencefalografia (EEG) ad alta densità, elettromiografia (EMG) e sistemi di analisi della cinematica in soggetti impegnati in compiti motori di diversa complessità, al fine di studiare come l'attività del sistema nervoso centrale (SNC) si traduca in stimoli del sistema nervoso periferico (SNP) e nell'effettivo movimento dell'arto. Tecniche di apprendimento automatico saranno impiegate per classificare e stimare segnali EMG e movimenti a partire dai dati EEG dei movimenti di base e delle loro combinazioni in movimenti complessi. Inoltre l'attività a riposo sarà analizzata per verificare se sia in grado di predire i pattern di attivazione cerebrale e la cinematica del movimento. Questo lavoro permetterà di aumentare le conoscenze relative al controllo corticale del movimento fondamentale anche per lo sviluppo di sistemi protesici bionici.

ERC
SH4_4, PE6_11
Keywords:
NEUROPSICOLOGIA, TECNICHE DI ANALISI DI DATI, APPRENDIMENTO AUTOMATICO

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