Ricerc@Sapienza

La diffusione di dispositivi mobili di localizzazione e comunicazione produce con continuità un'immensa quantità di dati – i cosiddetti Big Data– che possono essere sfruttati per migliorare la conoscenza dello stato del sistema di trasporto e per mettere in atto opportune politiche di mobilità e appropriate azioni di regolazione. Peraltro, gli attuali sistemi di informazione presentano tuttora notevoli lacune e sono quindi suscettibili di significativi miglioramenti. La presente memoria esamina i principali problemi connessi all’uso dei Big Data e tratta dell’opportunità offerta da questi di realizzare modelli di mobilità individuale basati su un aggiornamento continuo dell’informazione. La prima parte, di carattere discorsivo, è completata da una sintetica rassegna delle ricerche eseguite dagli autori e finalizzate ad analizzare i Big Data sotto diversi aspetti: per ottenere una caratterizzazione quantitativa dei fenomeni di mobilità, per comprendere i comportamenti e le preferenze degli utenti, per migliorare i modelli di previsione e studiare nuovi servizi di mobilità.