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Microgrid energy management systems design by computational intelligence techniques

pubblicato su: APPLIED ENERGY - 2020
Leonori Stefano, Martino Alessio, Frattale Mascioli Fabio Massimo, Rizzi Antonello

A generalized framework for ANFIS synthesis procedures by clustering techniques

pubblicato su: APPLIED SOFT COMPUTING - 2020
Leonori Stefano, Martino Alessio, Luzi Massimiliano, Frattale Mascioli Fabio Massimo, Rizzi Antonello

Tecniche di Machine Learning per la Gestione dei Flussi Energetici in una Microgrid

pubblicato su: Memorie - XXXIV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica - 2018
FRATTALE MASCIOLI Fabio Massimo, Leonori Stefano, Rizzi Antonello

Microgrid energy management by ANFIS supported by an ESN based prediction algorithm

pubblicato su: Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2018 - 2018
Leonori Stefano, Rizzi Antonello, Paschero Maurizio, Mascioli Fabio Massimo Frattale

ANFIS synthesis by clustering for microgrids EMS design

pubblicato su: Proc. of 9th International Joint Conference on Computational Intelligence – IJCCI 2017 - 2017
Leonori Stefano, Martino Alessio, Rizzi Antonello, Frattale Mascioli Fabio Massimo

Hybrid intelligent strategy for multifactor influenced electrical energy consumption forecasting

pubblicato su: ENERGY SOURCES. PART B, ECONOMICS, PLANNING AND POLICY - 2019
Heydari A., Astiaso Garcia D., Keynia F., Bisegna F., De Santoli L.

Wind source potential assessment using Sentinel 1 satellite and a new forecasting model based on machine learning: A case study Sardinia islands

pubblicato su: RENEWABLE ENERGY - 2020
Majidi Nezhad M., Heydari A., Groppi D., Cumo F., Astiaso Garcia D.

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