Approccio gerarchico di machine learning per la segmentazione semantica di nuvole di punti 3D
L’uso di dati 3D, nuvole di punti e mesh, per la documentazione, la valorizzazione e la visualizzazione del patrimonio è diventato sempre più diffuso. Ricchi di informazioni metriche, questi dati 3D soffrono la mancanza di informazioni strutturate quali la semantica e la gerarchia tra le parti. In questo contesto, l'introduzione di metodi automatici di classificazione può svolgere un ruolo essenziale per permettere un utilizzo reale di questi dati nelle operazioni di manutenzione e conservazione del bene culturale, agevolando un migliore utilizzo dei dati ai fini informativi e di analisi.