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Il Web 2.0 ha cambiato le relazioni tra azienda e consumatore, oggi, tramite internet, gli utenti si trasformano in veri e propri operatori di marketing, scambiandosi informazioni su brand e prodotti. Uno dei maggiori trend in via di sviluppo dell’e-commerce è rappresentato dal social commerce, ovvero l’utilizzo sia dei social media, che sostengono le interazioni sociali, sia del contributo degli utenti per assistere la vendita e l’acquisto online di prodotti e servizi.

Website categorization has recently emerged as a very important task in several contexts. A huge amount of information is freely available through websites, and it could be used for example to accomplish statistical surveys, saving in costs. However, the information of interest for the specific categorization has to be mined among that huge amount. This turns out to be a difficult task in practice. In this work we propose a practically viable procedure to perform website categorization, based on the automatic generation of data records summarizing the content of each entire website.