Smartphone sensors collect localization, speed, acceleration, and heading of the smartphone while we park our car. The aim of this research project is to detect the type of parking made by a user (parallel parking vs angle/perpendicular parking) by analyzing data collected on the user's smartphone using Machine Learning. This project will leverage previous research results of the proponent related to sensor data collection and fusion on the smartphone that led to the development of a framework and an app and to the collection of a good amount of parking data.
La ricerca è innovativa in quanto non sono disponibili attualmente altri lavori sullo stesso tema in letteratura.
L'uso del ML per questo tipo di problema non è ancora stato sperimentato.
La realizzazione del progetto si baserà sul lavoro di ricerca svolto dal proponente negli ultimi due anni che ha portato alla realizzazione di un framework e di un'applicazione mobile per lo smart parking.
Tale applicazione sta già raccogliendo dati anonimizzati sui parcheggi (limitati attualmente alla posizione della macchina) ed è in via di diffusione, e quindi, una volta integrata con il modulo sviluppato in questo progetto, potrà raccogliere dati sufficienti per l'addestramento del modello ML.
La significativa esperienza acquisita dai componenti del gruppo di ricerca sulla raccolta di dati mediante i sensori dello smartphone, sulla loro fusione e sulla loro elaborazione sono chiave per la realizzazione questo progetto e supportano la potenzialità di avanzamento dello stato dell'arte in questo settore.