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Abstract Si presenta un modello di tipo INDCLUS per partizionare le unità nel caso di dati di prossimità a tre vie tenendo conto delle differenze sistematiche esistenti tra le similarità a coppie rilevate in diverse occasioni. In particolare, si assume che la struttura di prossimità di ciascuna occasione si componga di due partizioni complementari: un sottogruppo di unità definisce dei gruppi comuni a tutte le occasioni, mentre le rimanenti unità sono allocate a dei gruppi specifici per ogni occasione. Il modello, formulato seguendo l’approccio dei minimi quadrati, è stimato utilizzando un algoritmo ALS.