Ricerc@Sapienza

ITA

Intelligenza computazionale e calcolo quantistico per il modellamento, l'ottimizzazione e il controllo di sistemi reali, cioè l'uso di reti neurali, logica fuzzy, algoritmi evolutivi e circuiti quantistici per la soluzione di problemi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, per l’analisi di serie temporali e per l’elaborazione in genere di segnali e dati. Le applicazioni spaziano dallo sviluppo di algoritmi di apprendimento in ambienti federati e distribuiti alla progettazione di modelli e architetture di calcolo per il deep learning, dall’implementazione di reti neurali in sensori intelligenti e in sistemi embedded alla sintesi di circuiti e algoritmi per il quantum machine learning. Gli ambiti applicativi si concentrano in particolare su energia, ICT, bioingegneria, economia, aerospazio e sicurezza, soprattutto considerando sistemi complessi e servizi a rete come smart grid, IoT, logistica, reti di sensori intelligenti, etc.

ENG

Computational intelligence and quantum computing for the modeling, optimization and control of real-world systems, namely the use of neural networks, fuzzy logic, evolutionary algorithms and quantum circuits for solving both supervised and unsupervised learning problems, for time series analysis, and for the general processing of signals and data. Applications range from the development of learning algorithms in federated and distributed environments to the design of computational models and architectures for deep learning, from the implementation of neural networks in smart sensors and embedded systems to the synthesis of circuits and algorithms for quantum machine learning. The application areas mainly focus on energy, ICT, bioengineering, economy, aerospace and security, especially considering complex systems and networked services such as smart grids, IoT, logistics, smart sensor networks, etc.

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