Il server monta 6 schede GPU Tesla V100 SXM2 32GB ed un HDD da 2 TB configurato in RAID 10. Il server è ottimizzato per l’utilizzo di Python (con un'installazione Miniconda preconfigurata con CUDA 10.1) e pensato per eseguire algoritmi di Deep Learning con molti strati di elaborazione che necessitano di un elevato numero di risorse computazionali per calcolo tensoriale.
GPU Server Supermicro SYS-4029GP-TVRT (ELeSA)
Responsabile dell'Attrezzatura
Contatti
| cognome | nome | |
|---|---|---|
Scarpiniti | Michele | |
Scardapane | Simone |
Struttura
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI
Descrizione
ERC scientific sector
PE6_11
Anno di collaudo
2020
Stato dell'attrezzatura
In funzione
Nome e acronimo del laboratorio o locale che ospita l'attrezzatura
Intelligent Signal Processing and Multi Media (ISPAMM) laboratory
Edificio
RM032 - S. Pietro in Vincoli - Edificio B
Pagina web laboratorio/attrezzatura
Parole chiave
Calcolo parallelo e distribuito