Longitudinal data

Loneliness, non-cognitive skills, and academic achievement in Junior High School: Assessment and intervention based on Big Data, longitudinal, and intensive methods (PRIN PNRR 2022)

Loneliness, non-cognitive skills, and academic achievement in Junior High School: Assessment and intervention based on Big Data, longitudinal, and intensive methods (PRIN PNRR 2022)

Il progetto PRIN PNRR 2022 si propone di indagare il ruolo della solitudine e delle risorse psicosociali nel contesto scolastico e il loro ruolo nella vita quotidiana di studenti e studentesse di scuola secondaria di primo grado. Il progetto mira inoltre a formare gli insegnanti e il personale scolastico sull’importanza delle risorse psicosociali nel benessere e nel successo scolastico.

Multivariate Mixed Hidden Markov Model for joint estimation of multiple quantiles

This paper develops a Mixed Hidden Markov Model for joint estimation of multiple quantiles in a multivariate linear regression for longitudinal data. This method accounts for association among multiple responses and study how the relationship between dependent and explanatory variables may vary across different quantile levels of the conditional distribution of the multivariate response variable.

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