Ricerc@Sapienza

Il gruppo di ricerca Applications of Deep Learning to Civil Engineering promuove la ricerca interdisciplinare dedicata allo sviluppo, alla sperimentazione e all’applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale nel campo dell’ingegneria civile.

Il gruppo di ricerca Artificial Intelligence for Electrical Engineering (AI4EE) promuove la ricerca interdisciplinare dedicata allo sviluppo, alla sperimentazione e all'applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale nel campo dell'ingegneria elettrica.

L'obiettivo principale del gruppo di ricerca è integrare metodologie avanzate di machine learning, deep learning e sistemi intelligenti con le tecnologie elettriche tradizionali, al fine di migliorare prestazioni, efficienza, sicurezza e automazione dei sistemi elettrici moderni.

The Sapienza Natural Language Processing Group (Sapienza NLP), led by prof. Roberto Navigli, includes a large team of Ph.D. students and researchers which are part of the Computer, Control and Management Engineering Department (DIAG) .

Chimera è un gruppo di ricerca in fisica statistica e complessità. Ne fanno parte 4 docenti del Dipartimento di Fisica (Chiara Cammarota, Enzo Marinari, Federico Ricci Tersenghi e Francesco Zamponi), il professore emerito di Sapienza, premio Nobel per la Fisica Giorgio Parisi, e colleghi di enti di ricerca, ricercatori post-doc e dottorandi. 

The research activities in the field of integrated diagnostics for bladder cancer focus on advancing multiparametric MRI (mpMRI) as a quantitative and standardized tool for precision oncology. Core developments include the optimization of loco-regional staging and the creation and validation of the VI-RADS score, designed to differentiate muscle-invasive (MIBC) from non–muscle-invasive bladder cancer (NMIBC). This framework, is done under the umbrella of the American College of Radiology VI-RADS committee, of which Prof. Panebianco is Chair.

Artificial Intelligence is not a new phenomenon; its development spans decades. However, in recent years, especially during 2023, it has garnered increased collective attention, primarily due to the implementation of generative programs like Chat GPT.

Il laboratorio Physics AI&QC Lab presso il Dipartimento di Fisica della Sapienza Università di Roma, guidato da Stefano Giagu, esplora l’intersezione tra intelligenza artificiale, calcolo quantistico e fisica. Il gruppo sviluppa metodologie all’avanguardia, tra cui reti neurali profonde, modelli generativi, graph neural networks e algoritmi quantistici, applicate al rilevamento di segnali, simulazione, e analisi di eventi negli esperimenti di fisica delle particelle, alla diagnostica medica e ai sistemi complessi.

Measuring operators’ cognitive and emotional states, training progresses, and teamwork is really innovative, especially in operative and real contexts. The Neuroscience Lab develops methodologies able to measure humans' mental states like mental workload, stress, attention, fatigue in real time.

https://dei.web.uniroma1.it/it/ogid