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Dual NVIDIA DGX-1 AI System providing a 2 petaFLOPS computing power optimised for Deep Learning. The two machines are connected with IB EDR high performance network.
System specs:
2 x NVIDIA DGX-1 systems, each one cnsisting in 8 NVIDIA® Tesla V100 GPUs with 256 GB total GPU-RAM, 40960 CUDA cores, 5120 Tenosr cores, 512 GB system memory, 8 TB storage, 4 IB EDR
Fonte di Finanziamento:
Media o grande attrezzatura acquisita/cofinanziata con fondi di Ateneo
anno del bando:
2018
anno di collaudo:
2020
Nome e acronimo del laboratorio o locale che ospita l'attrezzatura:
SICR
Department or host center:
Edificio:
CU013 - Fisica - Guglielmo Marconi Scienze Matematiche Fisiche e Naturali
Pagina web laboratorio/attrezzatura:
Servizi offerti:
L’apparecchiatura è a disposizione degli utenti per finalità di ricerca, formazione e studio.
- sviluppo modelli AI, ML, DL
- calcolo avanzato su GPU
- HPC
Link al regolamento di utilizzo:
Contatti:
| cognome | nome | |
|---|---|---|
giagu | stefano |
Numero di utenti per anno:
30
Elenco Imprese utenti:
Elenco altri utenti:
Ricavi - trasferimenti interni:
Anno:
2020
fatture emesse:
| data |
|---|
07/11/2020 |
spese manutenzione:
| anno |
|---|
2020 |
Description of research activity:
Deep Learning methods for real-time systems in future particle physics experiments, Deep Generative methods for fast detector simulations in particle physics experiments, Deep Neural Networks for Event Selection and High-Level Physics Tasks in high energy physics experiments, Computational prediction and analysis of protein-protein interaction networks in network medicine, Machine Learning applications in medical diagnostic and monitoring of patients during home therapy treatments, Machine Learning approaches to predict and analyse response to treatments for neurodegenerative diseases, Machine Learning approaches for COVID-19, New methods in heterogeneous computing
Description of educational/training activity:
Teaching, Training and Research Projects for students
Responsabile dell'Attrezzatura:
stefano.giagu@uniroma1.it
Settore ERC:
PE6_11
PE6_13
LS5_10
PE6_7
PE1
PE2
Ambiti tecnologici trasversali - Key Enabling Technologies:
Big data & computing
Keyword iris:
Artificial Intelligence
HPC
Machine-learning
Stato dell'attrezzatura:
In funzione