Modelli ed analisi causale dei dati

Anno
2021
Proponente Angelo Vulpiani - Professore Ordinario
Sottosettore ERC del proponente del progetto
PE3_15
Componenti gruppo di ricerca
Componente Categoria
Andrea Giansanti Componenti strutturati del gruppo di ricerca
Emiliano Ippoliti Componenti strutturati del gruppo di ricerca
Abstract

Uno degli obiettivi fondamentali della scienza e' quello di determinare una appropriata descrizione dei fenomeni osservati in natura.
Lo scopo di questo progetto e' quello di contribuire a tale scopo mediante lo studio della costruzione di modelli in ambiti non tradizionali.
A tal fine, il progetto esaminera' sistemi fisici fuori dall¿ equilibrio, sistemi biologici, e sistemi socio-economici,
con particolare attenzione al ruolo dell¿incertezza, della causalita' e dei modelli dai dati.

Il fine del progetto è duplice:
a) indagare modelli concreti di fenomeni a partire da dati;
b) raffinare lo studio delle condizioni epistemologiche e metodologiche più appropriate per costruire tali modelli in modo cogente.
Questo richiedera' di indagare le molteplici relazioni possibili che possono sussistere tra dati e ipotesi esplicative.

ERC
PE3_15, PE1_13, PE6_13
Keywords:
FENOMENI DI NON EQUILIBRIO, CAUSALITA', PROCESSI STOCASTICI, DESIGN DELL'INFORMAZIONE, FINANZA QUANTITATIVA

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