Ricerc@Sapienza

Gli ultimi studi fatti nel campo dei dispositivi di sensing indossabili per il monitoraggio continuo da remoto prospettano un futuro
molto ricco per quanto riguarda la loro applicazione nell'ambito della sanità digitale. Ci muoviamo nel campo del Health 4.0,
ambito medico della quarta rivoluzione industriale nota come Industry 4.0. Grazie all'evoluzione delle tecnologie
microelettroniche, dei sensori, delle tecniche di processing e delle tecnologie per Internet of Things (IoT) sarà possibile monitorare
continuamente i pazienti senza che si muovano da casa, permettendo al medico di analizzare i risultati direttamente da remoto e
di conservare tutte le informazioni in un'agenda elettronica di ciascun paziente.
Scopo di questo avvio alla ricerca è applicare questa visione al disturbo del REM Behavior Disorder (RBD), tipico della fase REM del sonno, realizzando un sistema indossabile che permetta di effettuare uno screening della patologia prima di dover ricorrere all'esame di Polisonnografia con video, al momento unico mezzo per la diagnosi del RBD. Essendo il RBD un disturbo della fase REM, il primo step sarà riconoscere tale fase del sonno grazie a elettroencefalogramma, elettro-oculogramma ed elettromiografia del massetere combinati assieme. In particolare, per questa attività di ricerca, mi occuperò dello sviluppo e della caratterizzazione di un modulo per Elettroencefalogramma (EEG) da realizzare a partire da un dispositivo di STMicroelectronics non progettato per il campo medico, ma che risulterebbe molto appetibile come indossabile grazie alle sue dimensioni estremamente ridotte.