Modelli di supporto alle decisioni per politiche di pianificazione urbana sostenibili

Anno
2020
Proponente Francesco Tajani - Professore Associato
Sottosettore ERC del proponente del progetto
SH2_10
Componenti gruppo di ricerca
Abstract

La presente ricerca intende sviluppare e sperimentare modelli di supporto alle decisioni per la definizione e selezione degli interventi sul territorio. L'obiettivo è di fornire un contributo valutativo al contesto socio-economico delineato dagli eventi che negli ultimi decenni hanno significativamente condizionato l'ambiente urbano e le abitudini, i comportamenti sociali e le scelte di investimento delle collettività locali. Si fa riferimento i) all'incontrollato sprawl urbano, che in molte città ha determinato la formazione di veri e propri slums dei ceti meno abbienti, ii) alla crisi economica innescata dai subprime americani a partire dall'agosto del 2007, che ha ulteriormente accentuato le disparità sociali nelle città, iii) ai danni ambientali e climatici causati dallo sviluppo industriale, per i quali sono cogenti soluzioni resilienti, come la riduzione del consumo di suolo permeabile, iv) alle conseguenze economiche e sociali che, con elevata probabilità, saranno determinate dalla pandemia in corso (Covid-19). E' dunque perentorio un cambio di prospettiva delle politiche di sviluppo urbano, in grado di fornire soluzioni progettuali che possano adattarsi all'elevata dinamicità dei mercati, in maniera da limitare le possibili ricadute negative, sia di tipo finanziario per gli investitori, sia in termini di esternalità sociali ed ambientali per le comunità locali. Per le ragioni esposte, l'ambito di riferimento della ricerca concerne il recupero e la riqualificazione del patrimonio edilizio esistente. I modelli di supporto alle decisioni che si svilupperanno dovranno essere caratterizzati da un'elevata flessibilità, in maniera da adeguare i dati di input a possibili cambiamenti delle condizioni di mercato. I modelli saranno testati in diversi contesti territoriali e per diverse tipologie di intervento, al fine da definire un ventaglio delle possibili soluzioni e dei punti di forza e di debolezza dello strumento a seconda delle situazioni considerate.

ERC
SH1_6, SH2_6, SH2_9
Keywords:
SOSTENIBILITA¿, RIQUALIFICAZIONE URBANA, MODELLI MATEMATICI DEI SISTEMI COMPLESSI, BIG DATA, TECNICHE DI ANALISI DI DATI

© Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma