Implementazione fotonica di unità elementari di intelligenza artificiale basate su guide solitoniche.

Anno
2020
Proponente Alessandro Bile - Assegnista di ricerca
Sottosettore ERC del proponente del progetto
PE2_9
Componenti gruppo di ricerca
Componente Categoria
Eugenio Fazio Tutor di riferimento
Abstract

Le implementazioni software di elaborazione ispirate al cervello sono alla base di molti importanti compiti computazionali, dall'analisi delle immagini e dei file audio all'intelligenza artificiale. Tuttavia, a differenza del vero tessuto neurale, le architetture informatiche tradizionali separano fisicamente le principali funzioni informatiche della memoria e del processamento. La conseguenza più immediata è una difficoltà nel raggiungere un'elaborazione delle informazioni veloce, efficiente e a bassa energia. Per superare tali limiti, un'alternativa interessante consiste nel progettare strutture hardware che imitino i mattoni dell' intelligenza biologica, neuroni e sinapsi. Infatti, i supercomputer attualmente operanti richiedono l' equivalente di 10 MW di potenza per eseguire la stessa quantità di calcoli che il cervello umano svolge con soli 20 W. Lo scopo del progetto è la costruzione di unità fondamentali neuromorfe di sistemi intelligenti che possano riprodurre il comportamento e le funzionalità dei neuroni biologici, operando interamente nel dominio dell' ottica. I sistemi fotonici proposti permetteranno di superare tutti i limiti fisici imposti dalle strutture elettroniche, garantendo alte velocità di computazione, basse perdite energetiche e plasticità sinaptica.
L'obiettivo a lungo termine del progetto è l'implementazione di reti di neuroni ottici.

ERC
PE2_9, PE2_6, PE6_7
Keywords:
OTTICA NON LINEARE, SISTEMI INTELLIGENTI, NEUROIMAGING E NEUROSCIENZA COMPUTAZIONALE

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