Dipendenza tra Variabili Aleatorie e nei Processi Stocastici

Anno
2020
Proponente Emilio De Santis - Professore Associato
Sottosettore ERC del proponente del progetto
PE1_13
Componenti gruppo di ricerca
Componente Categoria
Mauro Piccioni Componenti strutturati del gruppo di ricerca
Gustavo Posta Componenti strutturati del gruppo di ricerca
Giovanna Nappo Componenti strutturati del gruppo di ricerca
Abstract

Il progetto proposto è focalizzato su vari aspetti della dipendenza tra variabili aleatorie e tra processi stocastici. Lo studio proposto riguarda da un lato la relazione tra la dipendenza, le proprietà di invecchiamento e gli ordinamenti stocastici delle variabili aleatorie positive, e dall¿altro le preferenze in un insieme finito di alternative e i paradossi cui possono dar luogo. In un secondo ambito del progetto si è interessati da una parte alla struttura dei legami sinaptici in modelli matematici dell¿attività neuronale (in particolare nel modello di Galves-Locherbach), dall¿altra all¿emergere di pattern di indipendenza asintotica nell¿ambito di reti di calcolo e di code interagenti. Tra gli strumenti comuni ai vari ambiti c'è quello di intensità stocastica, nei processi di conteggio e nei tempi di vita e quello di copula, che riguarda l'interazione tra variabili aleatorie al netto dei loro "effetti marginali".

ERC
PE1_13, PE1_14, PE1_15
Keywords:
PROCESSI STOCASTICI, RETI NEURALI, AFFIDABILITA¿, MECCANICA STATISTICA, CALCOLO PARALLELO E DISTRIBUITO

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