Destre, populismi e Covid-19 in Italia. La comunicazione via facebook di Matteo Salvini e Georgia Meloni e il suo impatto sui followers (2019-2020). Rappresentazioni a confronto.

Anno
2020
Proponente Gilda Sensales - Professore Associato
Sottosettore ERC del proponente del progetto
SH3_4
Componenti gruppo di ricerca
Abstract

In Italia i due più importanti partiti di destra sono la Lega di Matteo Salvini e Fratelli d'Italia guidato da Giorgia Meloni. Il primo è portavoce di un populismo "greve", mentre la seconda pratica un populismo "moderato" (Mazzoleni & Bracciale, 2018). Diversi studi hanno esplorato il modo in cui queste due forme di populismo sono costruite attraverso la comunicazione su Facebook, ma non ci sono indagini che analizzino allo stesso tempo i commenti dei follower. Lo scoppio della pandemia da Covid-19 ha poi posto il problema di comprendere la relazione fra populismo e pandemia, facendo parlare in alcuni casi di "pandemic populism" (Boberg, et al., 2020). Anche in questo caso sono rari gli studi sistematici sulla comunicazione populista in tempi di pandemia. Il nostro obiettivo è analizzare i campi rappresentazionali della comunicazione via Facebook dei due leader populisti e dei loro followers in un arco di tempo che copre tre distinti periodi: gli ultimi cinque mesi del primo governo Conte, i primi cinque mesi del secondo governo Conte, i primi cinque mesi dello scoppio della pandemia. Tale periodizzazione ci consentirà di monitorare l'evoluzione del linguaggio utilizzato dei due leader e dai loro followers in stretta connessione con il diverso contesto politico-sociale evidenziando differenze e sovrapposizioni nelle scelte linguistiche e nei temi trattati. A tal fine, sulle parole dei post dei due leader e sui primi tre commenti più apprezzati (maggior numero di like ricevuti), condurremo: un'analisi fattoriale - con il programma statistico WordStat8 - in grado di evidenziare il campo rappresentazionale della comunicazione dei due leader e dei loro followers; un'analisi differenziale focalizzata sulle loro parole tipiche - con la tappa VOSPEC del programma statistico SPAD-T; una sentiment analysis su tutto il vocabolario per evidenziare la caratterizzazione emozionale dell'universo associativo.

ERC
SH3_5, SH3_12, SH4_9
Keywords:
POPULISMO, SOCIAL MEDIA, LINGUISTICA COMPUTAZIONALE

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