METODI E MODELLI MATEMATICI PER LO STUDIO DI SISTEMI COMPLESSI
Anno
2020
Proponente Elena Agliari - Professore Associato
Struttura
Sottosettore ERC del proponente del progetto
PE1_12
Componenti gruppo di ricerca
| Componente | Categoria |
|---|---|
| Dario Benedetto | Componenti strutturati del gruppo di ricerca |
| Alessandra Faggionato | Componenti strutturati del gruppo di ricerca |
| Chiara Marullo | Dottorando/Assegnista/Specializzando componente non strutturato del gruppo di ricerca |
| Giada Basile | Componenti strutturati del gruppo di ricerca |
| Vittoria Silvestri | Componenti strutturati del gruppo di ricerca |
| Emanuele Caglioti | Componenti strutturati del gruppo di ricerca |
| Lorenzo Bertini Malgarini | Componenti strutturati del gruppo di ricerca |
| Camillo Cammarota | Componenti strutturati del gruppo di ricerca |
| Paolo Butta' | Componenti strutturati del gruppo di ricerca |
| Stefano Rossi | Dottorando/Assegnista/Specializzando componente non strutturato del gruppo di ricerca |
| Guido Cavallaro | Componenti strutturati del gruppo di ricerca |
Abstract
Lo scopo di questo progetto è l'analisi rigorosa, nell'ambito della meccanica statistica, delle proprietà macroscopiche di "sistemi complessi", intesi come sistemi multicomponenti che mostrano proprietà collettive non riducibili alle proprietà dei singoli componenti. Le principali applicazioni di queste ricerche riguardano le capacità computazionali delle reti neurali, il comportamento dei mezzi amorfi, problemi di accoppiamento ottimo classico e quantistico ed i moti collettivi. Queste indagini richiedono strumenti provenienti da diversi ambiti della matematica, tra cui il calcolo delle variazioni, la teoria della misura, la teoria della probabilità e della statistica matematica.
ERC
PE1_12, PE1_13, PE1_20
Keywords:
MODELLI MATEMATICI DEI SISTEMI COMPLESSI, MECCANICA STATISTICA, RETI NEURALI, SISTEMI DINAMICI