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Questa ricerca propone lo sviluppo di metodi di ottimizzazione per l'analisi preliminare di missioni cooperative di rimozione attiva di detriti, in cui una formazione di spacecraft viene utilizzata in modo coordinato al fine di rimuovere tutti (o la maggior parte) dei detriti presenti in una data lista. La missione viene formulata come un problema di ottimizzazione combinatoriale, in cui è necessario identificare quali detriti ed in che sequenza essi debbano essere rimossi. Il problema di ottimizzazione è risolto utilizzando un metodo meta-euristico di tipo genetico, con particolari operatori di crossover e mutazione, specificamente pensati per la soluzione di problemi combinatoriali. L'efficacia dell'algoritmo di soluzione viene verificata attraverso simulazioni numeriche su un set di problemi benchmark opportunamente definito in base agli scenari di missione ipotizzati in letteratura.