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Lo studio di fenomeni multidimensionali, tra i quali la povertà, il cambiamento climatico, le disuguaglianze di genere, ha avuto un crescente sviluppo nell'ultimo decennio, con la conseguente necessità di costruire modelli statistici che permettano di analizzare le dimensioni che più li caratterizzano. A seguito della recente emergenza Covid-19, la complessità di tali fenomeni è notevolmente aumentata con una conseguente e differente caratterizzazione in diversi sottogruppi della popolazione. Il progetto di ricerca ivi presentato ha come obiettivo la costruzione di un modello statistico che permetta di individuare gruppi di unità appartenenti ad una popolazione eterogenea, all'interno dei quali il fenomeno di interesse viene studiato evidenziandone le dimensioni e le loro relazioni gerarchiche. Considerando, ad esempio, la povertà, essa è determinata da aspetti non unicamente monetari, ma anche legati all'educazione, alla salute e agli standard di vita. Tali dimensioni possono però avere un peso differente nella determinazione della misura di sintesi rappresentativa del suddetto fenomeno, se si considerano categorie diverse di popolazione. Lo studio di tali fenomeni multidimensionali nel contesto italiano ed europeo mediante un approccio simultaneo così definito consente di analizzare tali fenomeni più dettagliatamente rispetto ai metodi finora utilizzati e di averne una raffigurazione più rispondente alla realtà al fine di fornire ulteriori strumenti di policy ai decisori politici.