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Lo sviluppo e l'uso degli ecoindicatori rappresentano attualmente una delle principali sfide nella caratterizzazione degli ecosistemi. Gli indicatori ecologici secondo Ellenberg hanno dimostrato di possedere questa capacità, poiché permettono di analizzare ed esprimere in maniera sintetica ed efficace la complessità ecosistemica. Essi rappresentano un set di valori per le specie della flora Centro-Europea, riassumendo in 7 indici, la richiesta media di luce (L), temperatura (T), continentalità del clima (K), umidità del suolo (F), pH del suolo (R), azoto (N) e salinità (S). In seguito a recenti sviluppi nel trattamento dei dati ecologici, si può invece optare per una procedura alternativa alle sole rilevazioni in situ, che evita il ricorso alla disponibilità di misure ambientali: i valori mancanti per le specie non presenti nella lista originale di Ellenberg possono essere stimati usando opportune tecniche di stima, come ad esempio il ¿reprediction algorithm¿ proposto da Hill per la studio della flora in Gran Bretagna. In questo spirito, la proposta è quella di costruire un metodo di imputazione stocastica per le specie mancanti, sulla base delle misurazioni effettuate in Italia da Fanelli, ampliate poi ed inserite in un database da Pignatti e collaboratori. In seguito, verranno inseriti nel modello i dati satellitari messi a disposizione dal progetto Copernicus dell'European Space Agency (ESA), poiché quest'ultimi si sono già dimostrati in grado di rappresentare una buona base per lo studio di alcuni degli indici. in questa fase l'obiettivo sarà sviluppare un'applicazione statistica che modelli la relazione che c'è tra i dati satellitari e le rilevazioni In-Situ degli indici di Ellenberg. Una conoscenza più profonda del legame tra indici di Ellenberg e dati Satellitari permetterà in futuro di estendere il dominio degli indici alle aree non campionate, evitando rilevazioni in situ onerose dal punto di vista economico e dell'impatto ambientale.