Sviluppo e applicazione di tecniche di analisi multivariata per la ricerca diretta di segnali di Materia Oscura.
Anno
2017
Struttura
Sottosettore ERC del proponente del progetto
Componenti gruppo di ricerca
| Componente | Categoria |
|---|---|
| Stefano Giagu | Tutor di riferimento |
Abstract
Gran parte della materia che compone l'universo non è stata ancora identificata ed è attualmente sotto investigazione. Numerosi esperimenti di ricerca diretta hanno fornito negli ultimi anni un importante contributo alla ricerca di Materia Oscura (DM), con risultati competitivi e complementari rispetto alle tecniche di ricerca ai collider.
Lo sviluppo sempre più avanzato di tecniche di analisi multivariata, come reti neurali ed alberi a decisione binaria, può permettere un sensibile incremento del potenziale di scoperta, sfruttando completamente l'informazione fornita dai rivelatori.
In tale contesto verranno studiate e presentate innovative metodologie di analisi da poter essere applicate negli esperimenti futuri.
ERC
Keywords:
name