Tecniche di Intelligenza Artificiale per la gestione di dati eterogenei
Il progetto ha l'obiettivo di studiare tecniche di intelligenza artificiale per l'integrazione di dati provenienti da fonti diverse e di natura molto eterogenea (databases, immagini, video, pubblicazioni, libri antichi, materiale di interesse culturale...). Mentre tutti questi dati sono già disponibili, la sfida principale è di catalogarli in uno schema complessivo e di poterli analizzare congiuntamente per poter estrarre importanti caratteristiche. per sviluppare questo progetto si svilupperà sulle competenze acquisite dai partecipanti al progetto nei campi dell'integrazione logica , della modellazione di biblioteche digitali, della valutazione della ricerca, della computer vision e del machine learning.