Tecniche di Intelligenza Artificiale per la gestione di dati eterogenei

Anno
2018
Proponente Marco Schaerf - Professore Ordinario
Sottosettore ERC del proponente del progetto
Componenti gruppo di ricerca
Abstract

Il progetto ha l'obiettivo di studiare tecniche di intelligenza artificiale per l'integrazione di dati provenienti da fonti diverse e di natura molto eterogenea (databases, immagini, video, pubblicazioni, libri antichi, materiale di interesse culturale...). Mentre tutti questi dati sono già disponibili, la sfida principale è di catalogarli in uno schema complessivo e di poterli analizzare congiuntamente per poter estrarre importanti caratteristiche. per sviluppare questo progetto si svilupperà sulle competenze acquisite dai partecipanti al progetto nei campi dell'integrazione logica , della modellazione di biblioteche digitali, della valutazione della ricerca, della computer vision e del machine learning.

ERC
PE6_7, PE6_8, PE6_4
Keywords:
INTELLIGENZA ARTIFICIALE, APPRENDIMENTO AUTOMATICO, RETI NEURALI, INFORMATICA TEORICA, COMPLESSITA¿

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