Analisi e monitoraggio predittivo delle risorse idriche sotterranee attraverso metodi affidabilistici e geostatistici per la mitigazione della vulnerabilità infrastrutturale.

Anno
2018
Proponente Mara Lombardi - Professore Associato
Sottosettore ERC del proponente del progetto
Componenti gruppo di ricerca
Abstract

Scopo del progetto consiste nel realizzare una caratterizzazione probabilistica della componente idrica sotterranea di un contesto territoriale su cui insiste una falda acquifera. Tale caratterizzazione consentirà in particolare di effettuare una valutazione predittiva della suscettibilità idraulica e della vulnerabilità idrogeologica del territorio, basata su una raccolta di dati ed informazioni ottenute da campagne di indagine e rilievi strumentali elaborati con approcci analitici e riferimenti tecnico-scientifici.
Il contesto applicativo sarà definito sulla base della compresenza di infrastrutture viarie e/o ferroviarie ed attività di scavo, manutenzione, rinforzo, ripristino delle condizioni di operatività per cui l¿intensità, l¿estensione, la durata temporale degli interventi possono indurre criticità sullo stesso manufatto quindi sulla funzionalità dell¿intera rete infrastrutturale in termini di stabilità, resistenza, durabilità ma soprattutto di sicurezza d¿impiego.
L'analisi previsionale proposta, tramite l¿applicazione di metodi affidabilistici e di predizione geostatistica, consentirebbe di superare i limiti dell'approccio deterministico correlando le molteplici componenti agenti sulla base degli effetti potenziali indotti e definendo la propensione a produrre criticità nel sistema.
I risultati saranno quindi espressi in funzione della componente aleatoria, cioè della variabilità spaziale dei fattori interagenti quantificando la probabilità di generare scenari di danno differenti nell'ambito della stessa unità territoriale.
L¿applicazione di un¿analisi multidisciplinare che integra valutazione e gestione della risorsa idrica sotterranea con metodologie di analisi stocastica e modelli di predizione spaziale, consentirà quindi di delineare un quadro conoscitivo dinamico della vulnerabilità territoriale, in particolare della rete infrastrutturale, al fine di valutare le possibili soluzioni ottimali di salvaguardia della sicurezza di esercizio.

ERC
PE8_3, PE8_5, PE1_20
Keywords:
ACQUE SOTTERRANEE, AFFIDABILITA¿, ANALISI DI DATI SPAZIALI, GEOSTATISTICA, INGEGNERIA GEOTECNICA

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