PRediction Of Clinical Evolution Sequence System

Anno
2019
Proponente Roberto Alberto De Blasi - Professore Associato
Sottosettore ERC del proponente del progetto
LS7_3
Componenti gruppo di ricerca
Componente Categoria
Marco Mercieri Componenti strutturati del gruppo di ricerca
Leonilde Cigognetti Componenti strutturati del gruppo di ricerca
Componente Qualifica Struttura Categoria
Giuseppe Campagna Statistico Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Stefano Finazzi Ricercatore Epidemiologo Centro di Coordinamento GiViTI Gruppo Italiano per la Valutazione delle Terapie Intensive - Istituto di Ricerche Farmacologiche "Mario Negri" - Ranica (BG) Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Abstract

Il progetto "PRediction Of Clinical Evolution Sequence System", indicato in seguito con PROCESS, ha come scopo generale quello di sviluppare un modello statistico in grado di predire lo sviluppo delle insufficienze d'organo nel paziente critico. Il modello ha l'obiettivo di elevare la qualità dell' assistenza fornendo al medico indicazioni oggettive e valide sull' evoluzione clinica del singolo paziente nello specifico contesto sanitario in cui si trova. Oltre ad ottenere la predizione probabilistica dell' evoluzione dello scenario indagato, il potenziale utilizzatore (medico specialista) potrà effettuare simulazioni che prevedano ipotesi di scelte terapeutiche o cambiamenti organizzativi valutandone immediatamente gli esiti. Il sistema inverte il consueto modo di operare le scelte in ambito sanitario: anziché prendere in considerazione a posteriori, da studi già effettuati, gli effetti di determinati trattamenti e/o scelte organizzative su una popolazione di riferimento, il sistema proposto, considerando a priori le caratteristiche del singolo individuo e dello specifico contesto nel quale si intende operare, potrà fornire una predizione degli effetti che determinate scelte possano determinare su un determinato paziente, evitando conseguenze prevedibilmente dannose o poco fruttuose. Il sistema in sé prevede da un modello di analisi statistica di predittività dinamica, indicatori di insufficienza d'organo già ampiamente validati ed una banca dati pregressa in continuo aggiornamento.
Il progetto verrà realizzato in sei fasi corrispondenti al raggiungimento di altrettanti obiettivi:
1. Analisi di dati in nostro possesso mediante modelli statistici dinamici di predizione
2. Confronto dei modelli sulle capacità predittive e verifica efficienza dei modelli
3. Individuazione di fattori individuali
4. Raccolta dati prospettica su pazienti critici
5. Validazione e correzione del modello
6.Stesura lavori scientifici per pubblicazioni su riviste internazionali

ERC
LS7_3, LS7_10, PE1_14
Keywords:
RIANIMAZIONE, ANALISI, MODELLAZIONE E SIMULAZIONE DEI SISTEMI BIOLOGICI, MODELLI STATISTICI

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