Il progetto di ricerca si propone di sviluppare e mettere a punto sistemi per il controllo di qualità di prodotti agroalimentari utilizzando tecniche di analisi speditive e non distruttive. Più nel dettaglio lo studio sarà condotto su diverse tipologie di frutta secca (i.e. noci, nocciole, pistacchi, mandorle, etc.) al fine di mettere a punto delle procedure in grado di identificare i prodotti adatti alla commercializzazione rispetto a quelli da scartare in quanto di cattiva qualità e di conseguenza di scarse caratteristiche organolettiche (i.e. prodotti marci, avvizziti, di colore scuro/nero, ecc.) e/o di identificare la presenza di elementi estranei contaminanti, quali gusci e materiali legnosi di vario tipo legati alle piante da frutto originarie. Gli obiettivi prefissati saranno raggiunti utilizzando metodologie innovative, di tipo ottico-digitale, basate su HyperSpectral Imaging (HSI); in particolare, l'utilizzo delle tecniche iperspettrali operanti nella regione dell¿infrarosso a onde corte (SWIR: 1000-2500 nm) permetterà di implementare le procedure più appropriate per identificare gli elementi (i.e. frutta secca) da destinare alla commercializzazione. Verranno altresì messe a punto tecniche in grado di sviluppare modelli di classificazione a "limitato numero di lunghezze d'onda", riducendo così le variabili da analizzare e quindi anche i tempi di analisi e elaborazione dei dati.
Attraverso l'interazione delle specifiche competenze dei partecipanti alla ricerca, saranno acquisite ed elaborate tutte le informazioni necessarie alla realizzazione di un sistema robusto ed efficiente di controllo di qualità.
