Dal Dark Web a Reddit, identificare account multipli di un utente tramite silometria ed orario dei post.
Componente | Categoria |
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Alessandro Mei | Tutor di riferimento |
La maggior parte degli utenti ha diversi account su internet, in una o più piattaforme.
La quantità di informazioni personali rivelata all'interno di questi account è diversa, sia per la piattaforma in cui l'account è stato creato, sia per una volontà dell'utente. In alcuni siti tipo Facebook, le persone appaiono normalmente con il loro vero nome. In altre piattaforme gli utenti usano gli alias per proteggere la propria identità, senza però il bisogno di una forte protezione della privacy. In questa categoria, ricadono ad esempio gli alias usati all'interno dei forum. Questi, permettono di rimanere ignoti agli altri utenti, ma non garantiscono l'anonimato nei confronti del sito stesso, dei provider o delle autorità. Talvolta, però, l'utente potrebbe necessitare di alias che ne garantiscano sia l'anonimato sia la privacy e per questo si utilizzano tool come TOR, con cui l'utente si aspetta di raggiungere un alto grado di protezione dei propri dati personali. Quando vengono utilizzati questi alias, infatti, gli utenti navigano con la convinzione di essere totalmente anonimi.
All'interno di questo lavoro cercheremo di dimostrare come l'uso di diversi alias sul web in chiaro e sul Dark Web può minare l'anonimato a cui l'utente aspira. L'obiettivo è sviluppare un metodo che permetta l'identificazione di account diversi appartenenti alla stessa persona, facendo in modo che divenga possibile individuare in chiaro l'account di un utente che utilizza tecnologie come TOR. Diversamente dalla bibliografia già esistente, il nostro tentativo sarà su larga scala, implicherà un'ampia ricerca di utenti nel web in chiaro e nel Dark Web, e utilizzerà come dati solo il testo dei messaggi e il timestamp in cui questi sono stati scritti.