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L'espressione Suptech indica l'uso di tecnologie innovative, come i big data, il machine Learning e l'intelligenza artificiale, da parte delle autorità di supervisione dei mercati bancari e finanziari. Essa nasce dalla necessità di adeguare la funzione di vigilanza alla crescente diffusione delle nuove tecnologie nel settore finanziario e bancario, dove esse vengono utilizzate per offrire nuovi modelli di business, applicazioni e prodotti (Fintech), ma anche al fine di sviluppare metodologie innovative per conformarsi in modo più efficace agli standard di regolazione e alla ingente mole di informazioni che occorre fornire alle autorità di vigilanza (c.d. RegTech).
La metodologia Suptech presenta dei vantaggi indubbi. Le autorità di vigilanza possono infatti aumentare l'efficienza e l'efficacia della loro azione, sul doppio fronte della raccolta e della gestione dei dati provenienti dai prestatori di servizi finanziari nonché dell'analisi di tali dati al fine di valutarne la rispondenza alla normativa, identificare i rischi dei nuovi progetti per finalità sia micro che macro prudenziali, e ottimizzare l'attività di regolazione, di vigilanza e di enforcement.
La ricerca si propone di indagare i nuovi modelli di vigilanza che stanno emergendo al fine di verificarne la compatibilità con la rule of law e di individuare le criticità che l'uso delle nuove tecnologie presenta rispetto alla tutela dei diritti degli operatori e degli utenti finali (si pensi alla sicurezza dei dati e alla tutela della privacy), nonché alla affidabilità degli strumenti di vigilanza utilizzati. In particolare, si intende verificare se come i nuovi modelli di azione siano suscettibili di incidere sulle modalità di esercizio della discrezionalità amministrativa e del suo controllo da parte del giudice, nonché sulla complessiva accountability delle autorità di settore, con l'obiettivo di individuare misure in grado di assicurare il rispetto dei principi della corretta azione amministrativa.