Parking type detection through ML using a smartphone
Anno
2019
Proponente Emanuele Panizzi - Professore Associato
Struttura
Sottosettore ERC del proponente del progetto
PE6_9
Componenti gruppo di ricerca
| Componente | Categoria |
|---|---|
| Maria De Marsico | Componenti strutturati del gruppo di ricerca |
| Componente | Qualifica | Struttura | Categoria |
|---|---|---|---|
| Enrico Bassetti | Borsista Junior | Dipartimento di Informatica | Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca |
Abstract
Smartphone sensors collect localization, speed, acceleration, and heading of the smartphone while we park our car. The aim of this research project is to detect the type of parking made by a user (parallel parking vs angle/perpendicular parking) by analyzing data collected on the user's smartphone using Machine Learning. This project will leverage previous research results of the proponent related to sensor data collection and fusion on the smartphone that led to the development of a framework and an app and to the collection of a good amount of parking data.
ERC
PE6_11, PE6_7
Keywords:
APPRENDIMENTO AUTOMATICO, SENSORI, INTERFACCE E INTERAZIONE UOMO-MACCHINA