Ricerc@Sapienza

Gli interessi di ricerca del Professor Fabrizio Silvestri riguardano principalmente l’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning, con un’attenzione particolare a:

• Natural Language Processing (NLP) e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM);

• Information Retrieval e Web Search, con focus su efficienza, ranking, e robustezza dei sistemi di ricerca;

• Explainable AI (XAI) e Trustworthy AI, per rendere i modelli di apprendimento automatico interpretabili, sicuri e affidabili;

• Graph Learning e Geometric Deep Learning, con applicazioni a reti complesse e dati strutturati;

• Agentic e Generative AI, con particolare interesse per sistemi di intelligenza artificiale autonomi, adattivi e capaci di interagire con l’ambiente;

• Machine Learning applicato alla sicurezza informatica e alla rilevazione di comportamenti malevoli online;

• AI per i Beni Culturali e le Scienze Umane, con l’obiettivo di valorizzare il patrimonio culturale attraverso strumenti di analisi intelligente dei dati.

In generale, la sua ricerca unisce fondamenti teorici e applicazioni pratiche dell’AI per costruire sistemi robusti, trasparenti e sostenibili a beneficio della società.