Pietro Aricò

Pubblicazioni

Titolo Pubblicato in Anno
Evaluation of a new lightweight EEG technology for translational applications of passive brain-computer interfaces FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE 2022
Real-time Pilot Crew's Mental Workload and Arousal Assessment During Simulated Flights for Training Evaluation: a Case Study 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) 2022
Validation of an EEG-based Neurometric for online monitoring and detection of mental drowsiness while driving 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) 2022
EEG-based Brain-Computer Interfaces for people with Disorders of Consciousness: Features and applications. A systematic review FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE 2022
A Survey on Artificial Intelligence (AI) and eXplainable AI in Air Traffic Management: Current Trends and Development with Future Research Trajectory APPLIED SCIENCES 2022
Usage of more transparent and explainable conflict resolution algorithm: Air traffic controller feedback Transportation Research Procedia 2022
Joint analysis of eye blinks and brain activity to investigate attentional demand during a visual search task BRAIN SCIENCES 2021
A Video-Based Technique for Heart Rate and Eye Blinks Rate Estimation: A Potential Solution for Telemonitoring and Remote Healthcare SENSORS 2021
Wearable technologies for mental workload, stress, and emotional state assessment during working-like tasks: a comparison with laboratory technologies SENSORS 2021
The sample size matters: to what extent the participant reduction affects the outcomes of a neuroscientific research. A case-study in neuromarketing field SENSORS 2021
The impact of multisensory integration and perceptual load in virtual reality settings on performance, workload and presence SCIENTIFIC REPORTS 2021
An eeg-based transfer learning method for cross-subject fatigue mental state prediction SENSORS 2021
Low-invasive neurophysiological evaluation of human emotional state on teleworkers Proceedings of the 13th International Joint Conference on Computational Intelligence 2021
Mental Effort Estimation by Passive BCI: A Cross-Subject Analysis ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY 2021
Label-Based Alignment Multi-Source Domain Adaptation for Cross-Subject EEG Fatigue Mental State Evaluation FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE 2021
A multimodal and signals fusion approach for assessing the impact of stressful events on Air Traffic Controllers SCIENTIFIC REPORTS 2020
Monitoring performance of professional and occupational operators Handbook of Clinical Neurology 2020
Neurophysiological vigilance characterisation and assessment: Laboratory and realistic validations involving professional air traffic controllers BRAIN SCIENCES 2020
Double-step machine learning based procedure for HFOs detection and classification BRAIN SCIENCES 2020
Involving Hearing, Haptics and Kinesthetics into Non-visual Interaction Concepts for an Augmented Remote Tower Environment Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications 2020

ERC

  • PE7_3
  • PE7_7
  • PE7_9

KET

  • Life-science technologies & biotechnologies

Interessi di ricerca

Pietro Aricò ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Biomedica presso l’Università di Roma “Sapienza” nel 2010 e il dottorato di ricerca in Bioingegneria presso l'Università di Bologna Alma Mater Studiorum nel 2014. Nel 2016 è entrato a far parte del Dipartimento di Medicina Molecolare dell'Università Sapienza e della società spin-off BrainSigns, di cui è Chief Technology Officer e Project Manager. Attualmente è Assistant Professor (RTD-B) presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, automatica e gestionale (DIAG) della Sapienza Università di Roma.

La sua attività di ricerca si è sempre concentrata su una delle aree più innovative e affascinanti della bioingegneria applicata alle neuroscienze, l'interfaccia cervello-computer (BCI), concentrandosi in particolare sullo sviluppo di metodologie avanzate per l'elaborazione e la classificazione di biosegnali (es. elettroencefalogramma, elettrocardiogramma, risposta galvanica della pelle), con lo scopo di valutare gli stati mentali ed emotivi (es. carico di lavoro, attenzione, stress) dell'utente in applicazioni al di fuori dei laboratori di ricerca (passive BCI).

In particolare, Pietro Aricò è riconosciuto a livello internazionale per la sua attività di ricerca nell’ambito delle passive BCI.

Ha partecipato a diversi progetti di ricerca nazionali e internazionali, anche come Principal Investigator, finanziati dal Ministero dell'Istruzione, dal Ministero della Salute, dal 7th Programma Quadro e da Horizon 2020, ed è revisore di proposal di ricerca per diversi programmi internazionali.

Pietro Aricò è coautore di oltre 50 articoli scientifici su riviste internazionali peer-reviewed, di 1 brevetto e di oltre 50 contributi scientifici in conferenze nazionali e internazionali peer-reviewed. È revisore di numerose riviste specializzate, è Associate Editor della rivista International Journal of Bioelectromagnetism e Guest Editor di numerosi numeri speciali di riviste internazionali, come Frontiers in Human Neuroscience e Brain Sciences.

Insegna nelle lauree magistrali in Ingegneria Biomedica e Medicina e Chirurgia HT (insegnamenti: Elaborazione Dati e Segnali Biomedici II - 6 CFU; Analisi dati e segnali biomedici e campi elettromagnetici - 3 CFU).

E' membro del Collegio dei docenti del Corso di dottorato in Automatica, bioingegneria e ricerca operativa di Sapienza Università di Roma.

Keywords

Passive brain-computer interface
biometric signal processing
EEG analysis
machine learning

Gruppi di ricerca

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