Pietro Aricò

Pubblicazioni

Titolo Pubblicato in Anno
Correlation and similarity between cerebral and non-cerebral electrical activity for user’s states assessment SENSORS 2019
Toward a cooperation index based on EEG-workload causality: preliminary findings on aerospace-like tasks 2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2019
Narrowband analysis for the mental workload assessment Abstract book of the annual meeting of human brain mapping organization 2019
How neurophysiological measures can be used to enhance the evaluation of remote tower solutions FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE 2019
On the Use of Machine Learning for EEG-Based Workload Assessment: Algorithms Comparison in a Realistic Task Human Mental Workload: Models and Applications 2019
Brain–Computer Interface-Based Adaptive Automation to Prevent Out-Of-The-Loop Phenomenon in Air Traffic Controllers Dealing With Highly Automated Systems FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE 2019
EEG-Based Mental Workload and Perception-Reaction Time of the Drivers While Using Adaptive Cruise Control Communications in Computer and Information Science 2019
EEG-Based Workload Index as a Taxonomic Tool to Evaluate the Similarity of Different Robot-Assisted Surgery Systems Communications in Computer and Information Science 2019
EEG-Based Mental Workload Assessment During Real Driving Neuroergonomics The Brain at Work and in Everyday Life 2019
Audio focus: interactive spatial sound coupled with haptics to improve sound source location in poor visibility INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES 2019
Investigating multimodal augmentations contribution to remote control tower contexts for air traffic management VISIGRAPP 2019 - Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications 2019
Passive BCI beyond the lab: Current trends and future directions PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT 2018
Neurophysiological Profile of Antismoking Campaigns COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE 2018
Neurophysiological Responses to Different Product Experiences COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE 2018
EEG-based mental workload neurometric to evaluate the impact of different traffic and road conditions in real driving settings FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE 2018
Human-Machine Interaction Assessment by Neurophysiological Measures: A Study on Professional Air Traffic Controllers 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2018
Passive BCI in operational environments: insights, recent advances and future trends IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING 2017
Human Factors and Neurophysiological Metrics in Air Traffic Control: a Critical Review IEEE REVIEWS IN BIOMEDICAL ENGINEERING 2017
EEG-based cognitive control behaviour assessment: an ecological study with professional air traffic controllers SCIENTIFIC REPORTS 2017
A new perspective for the training assessment: Machine learning-based neurometric for augmented user's evaluation FRONTIERS IN NEUROSCIENCE 2017

ERC

  • PE7_3
  • PE7_7
  • PE7_9

KET

  • Life-science technologies & biotechnologies

Interessi di ricerca

Pietro Aricò ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Biomedica presso l’Università di Roma “Sapienza” nel 2010 e il dottorato di ricerca in Bioingegneria presso l'Università di Bologna Alma Mater Studiorum nel 2014. Nel 2016 è entrato a far parte del Dipartimento di Medicina Molecolare dell'Università Sapienza e della società spin-off BrainSigns, di cui è Chief Technology Officer e Project Manager. Attualmente è Assistant Professor (RTD-B) presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, automatica e gestionale (DIAG) della Sapienza Università di Roma.

La sua attività di ricerca si è sempre concentrata su una delle aree più innovative e affascinanti della bioingegneria applicata alle neuroscienze, l'interfaccia cervello-computer (BCI), concentrandosi in particolare sullo sviluppo di metodologie avanzate per l'elaborazione e la classificazione di biosegnali (es. elettroencefalogramma, elettrocardiogramma, risposta galvanica della pelle), con lo scopo di valutare gli stati mentali ed emotivi (es. carico di lavoro, attenzione, stress) dell'utente in applicazioni al di fuori dei laboratori di ricerca (passive BCI).

In particolare, Pietro Aricò è riconosciuto a livello internazionale per la sua attività di ricerca nell’ambito delle passive BCI.

Ha partecipato a diversi progetti di ricerca nazionali e internazionali, anche come Principal Investigator, finanziati dal Ministero dell'Istruzione, dal Ministero della Salute, dal 7th Programma Quadro e da Horizon 2020, ed è revisore di proposal di ricerca per diversi programmi internazionali.

Pietro Aricò è coautore di oltre 50 articoli scientifici su riviste internazionali peer-reviewed, di 1 brevetto e di oltre 50 contributi scientifici in conferenze nazionali e internazionali peer-reviewed. È revisore di numerose riviste specializzate, è Associate Editor della rivista International Journal of Bioelectromagnetism e Guest Editor di numerosi numeri speciali di riviste internazionali, come Frontiers in Human Neuroscience e Brain Sciences.

Insegna nelle lauree magistrali in Ingegneria Biomedica e Medicina e Chirurgia HT (insegnamenti: Elaborazione Dati e Segnali Biomedici II - 6 CFU; Analisi dati e segnali biomedici e campi elettromagnetici - 3 CFU).

E' membro del Collegio dei docenti del Corso di dottorato in Automatica, bioingegneria e ricerca operativa di Sapienza Università di Roma.

Keywords

Passive brain-computer interface
biometric signal processing
EEG analysis
machine learning

Gruppi di ricerca

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