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Persone
fabiomassimo.frattalemascioli@uniroma1.it
Fabio Massimo Frattale Mascioli
Professore Ordinario
Struttura:
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI
E-mail:
fabiomassimo.frattalemascioli@uniroma1.it
Pagina istituzionale corsi di laurea
Curriculum Sapienza
Pubblicazioni
Titolo
Pubblicato in
Anno
PNRR – CN4 - MOST – SPOKE 13 Sistemi di time series forecasting
Memorie - XXXVIII Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
2024
Cable-driven agribot prototype: Enabling precision agriculture through innovative design
SMART AGRICULTURAL TECHNOLOGY
2024
An Information Granulation Approach Through m-Grams for Text Classification
Computational intelligence
2023
Improving Simulation Realism in Developing a Fuzzy Modular Autonomous Driving System for Electric Boats
Studies in Computational Intelligence
2023
An Integrated Methodology Model for Smart Mobility System Applied to Sustainable Tourism
ADMINISTRATIVE SCIENCES
2022
A Comparison between crisp and fuzzy Logic in an autonomous driving system for boats
Proc. of IEEE International Fuzzy Systems Conference
2022
PROGETTO "LIFE FOR SILVER COAST"
Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
2022
Progetto “Life for Silver Coast”: sistema di guida autonoma per un battello elettrico
Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
2022
Sistema Autonomo Multi-Robot Interconnessi Tramite Sistema Funicolare per Applicazioni di Operazioni Agricole Leggere
Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
2022
Sintesi di un Energy Management System per la Programmazione in Tempo Reale dei Flussi Energetici in una Nanogrid Residenziale provvista di Carichi Programmabili
Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
2022
Tecniche di granular computing multi-etichetta in spazi non-metrici per l’analisi della sicurezza delle comunicazioni
Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
2022
Ottimizzazione di sistemi lightweight granular computing per la classificazione di grafi etichettati
Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
2022
Calibrazione di un classificatore ad-hoc basato su tecniche di clustering e algoritmi evolutivi per la stima della probabilità di guasto su reti MT
Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
2022
La teoria dei prototipi incontra il word embedding: un nuovo approccio per la categorizzazione del testo mediante il Granular Computing
Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
2022
Modellamento data-driven dei fenomeni d’invecchiamento nelle batterie al litio ad alte prestazioni
Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
2022
Synthesis of an Evolutionary Fuzzy Multi-objective Energy Management System for an Electric Boat
Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computational Intelligence, IJCCI 2022
2022
A physically inspired equivalent neural network circuit model for SoC estimation of electrochemical cells
ENERGIES
2021
A Modular Autonomous Driving System for Electric Boats based on Fuzzy Controllers and Q-Learning
Proceedings of the 13th International Joint Conference on Computational Intelligence - FCTA
2021
A white-box equivalent neural network circuit model for SoC estimation of electrochemical cells
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS
2020
Optimization strategies for microgrid energy management systems by genetic algorithms
APPLIED SOFT COMPUTING
2020
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Progetti di Ricerca
GEA - Geometric deep learning and Evolutionary optimization for Agricultural robotics
Laboratori di ricerca
PoMoS
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