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Persone
fabiomassimo.frattalemascioli@uniroma1.it
Fabio Massimo Frattale Mascioli
Professore Ordinario
Struttura:
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI
E-mail:
fabiomassimo.frattalemascioli@uniroma1.it
Pagina istituzionale corsi di laurea
Curriculum Sapienza
Pubblicazioni
Titolo
Pubblicato in
Anno
Microgrid energy management systems design by computational intelligence techniques
APPLIED ENERGY
2020
A generalized framework for ANFIS synthesis procedures by clustering techniques
APPLIED SOFT COMPUTING
2020
Prodotti per edilizia (capitolo 14)
Industria, Italia. Ce la faremo se saremo intraprendenti.
2020
On the optimization of embedding spaces via information granulation for pattern recognition
Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks
2020
Classification and calibration techniques in predictive maintenance: A comparison between GMM and a custom one-class classifier
Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computational Intelligence - Volume 1: CI4EMS
2020
Mining m-grams by a granular computing approach for text classification
Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computational Intelligence - Volume 1: NCTA
2020
Nanogrids: A smart way to integrate public transportation electric vehicles into smart grids
Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computational Intelligence - Volume 1: CI4EMS
2020
Intelligent energy flow management of a nanogrid fast charging station equipped with second life batteries
INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS
2020
A novel neural networks ensemble approach for modeling electrochemical cells
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS
2019
FIS synthesis by clustering for microgrid energy management systems
Neural Advances in Processing Nonlinear Dynamic Signals
2019
An improved PSO for flexible parameters identification of lithium cells equivalent circuit models
Smart Innovation, Systems and Technologies
2019
ANFIS microgrid energy management system synthesis by hyperplane clustering supported by neurofuzzy min–max classifier
IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE
2019
Efficient approaches for solving the large-scale k-medoids problem: Towards structured data
Computational intelligence
2019
Tecniche Neurofuzzy per la Sintesi di Energy Management Systems in Stazioni di Ricarica Rapida
Memorie - XXXV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
2019
Il Progetto Europeo "Life For Silver Coast"
Memorie - XXXV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
2019
Algoritmi di Intelligenza Computazionale per il Modellamento di Celle Elettrochimiche
Memorie - XXXV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
2019
Distance matrix pre-caching and distributed computation of internal validation indices in k-medoids clustering
Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2018
2018
Modellamento e gestione di Energy Storage Systems elettrochimici
Memorie - XXXIV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
2018
Algoritmi di Clustering e Classificazione basati su approccio Multiagente e loro impiego nella Predizione di Guasti nelle Smart Grid
Memorie - XXXIV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
2018
Ottimizzazione Evolutiva di un Modello Affine per la Caratterizzazione della Vulnerabilità nelle Smart Grids
Memorie - XXXIV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
2018
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Progetti di Ricerca
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