Ricerc@Sapienza

The research activity of the laboratory of Broadband Communication Systems focuses on the following main topics:

• Broadband Internet Computing
• Middleware communication for Cloud Computing, Fog Computing, Internet of Things (IoT)
• 6G-supported Internet of Intelligence
• Service-oriented networked middleware architectures fo the distributed support of Artificial Intelligence (AI) applications
• Middleware communication for drone-supported Fog Computing

Il laboratorio Artificial Intelligence for Electrical Engineering (AI4EE) promuove la ricerca interdisciplinare dedicata allo sviluppo, alla sperimentazione e all’applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale nel campo dell'ingegneria elettrica. L'obiettivo principale del laboratorio è integrare metodologie avanzate di machine learning, deep learning e sistemi intelligenti con le tecnologie elettriche tradizionali, al fine di migliorare prestazioni, efficienza, sicurezza e automazione dei sistemi elettrici moderni.

Ricerca sulla propagazione di impulsi laser ultracorti di luce visibile e infrarossa ad alta potenza media e di picco in strutture ottiche guidanti per applicazioni alle telecomunicazioni, l'elaborazione ottica del segnale e la microscopia a scansione laser multifotone.

Research on the propagation of ultrashort visible and infrared laser pulses of high average and peak power in optical guiding structures for applications in telecommunications, optical signal processing, and multiphoton laser scanning microscopy.

ITA

Nel laboratorio di elaborazione del segnale radar si svolge attività di ricerca sulle seguenti tematiche:

Modellizzazione elettromagnetica di dispositivi circuiti e sistemi operanti in regime armonico ed impulsivo; Sviluppo e Realizzazione di dispositivi e circuiti ed antenne a RF; Radar in medicina Radar FMCW elettrocardiografi (ECG) impedenziometri a singola frequenza e multifrequenza.

Il Laboratorio Quantum Computing & Quantum AI si occupa delle aree di ricerca emergenti connesse con la Quantum Artificial Intelligence (QAI) che sfrutta le leggi della meccanica quantistica per gestire in modo efficiente dati eterogenei su larga scala. L'enorme quantità di dati prodotti e la crescente complessità dei tradizionali modelli di deep learning richiedono lo sviluppo di nuovi sistemi e algoritmi che siano anche scalabili.

Il laboratorio di bioelettromagnetismo svolge attività di ricerca mirata alla valutazione dell’interazione tra campi elettromagnetici (CEM) e sistemi biologici, con un approccio integrato che unisce modellizzazione numerica e validazione sperimentale.