Le attività di ricerca del laboratorio includono: Machine Learnng for Signal Processing, Adaptive Audio Array Processing, Blind Signal Processing, Audio Processing and Computer Music, Neural Networks for Signal Processing, Optimization Algorithms for Machine Learning, Particle Filtering.
Progettazione e realizzazione di sistemi elettronici per applicazioni ambientali integrati in GIS/TIS elaborazione dati e immagini telerilevate dati trasmessi wireless da nodi sensori distribuiti nel territorio progettazione RF e audio per ambiente Energy Harvesting e convertitori DC/DC Sensori e WSN Spazio e applicazioni biomediche
Il server monta 6 schede GPU Tesla V100 SXM2 32GB ed un HDD da 2 TB configurato in RAID 10.
La piattaforma dispone di 4 nodi di calcolo, con la seguente configurazione:
N. 2 Intel SKL-SP 4116 12C 2.1GHz
N. 4 16GB DDR4
N. 2 NVIDIA Geforce GTX 1080Ti
Il cluster è accessibile dal nodo di front-end attraverso il protocollo ssh.
I calcoli sono gestiti con un sistema di code basato su Torque/Maui che ottimizza al meglio le risorse disponibili.
Per maggiori dettagli, è disponibile per gli utenti del cluster una guida all’utilizzo delle risorse.
Software
I pacchetti di sviluppo sono:
© Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma
