Ricerc@Sapienza

L’attività di ricerca è orientata allo studio e allo sviluppo di metodologie basate su hyperdimensional computing e vector symbolic architectures, nonché su paradigmi di quantum machine learning e quantum computing. Ulteriori ambiti di interesse riguardano tecniche innovative di intelligenza artificiale e machine learning, con particolare attenzione alle applicazioni per l’analisi di: dati energetici, segnali biomedici, strutture satellitari, e serie temporali finalizzate alla modellazione, previsione e ottimizzazione di sistemi complessi.