Eugenio Fazio è professore di Fisica Sperimentale presso la Facoltà di Ingegneria Civile e Industriale.
È un esperto di ottica lineare e nonlineare e laser.
è un esperto di solitoni ottici spaziali che costituiscono argomento di ricerca sin dagli anni 90. Attualmente sta studiando sistemi solitonici che trasportano momento angolare orbitante. Inoltre applica i fasci solitonici come guide d’onda di volume per realizzare circuiteria fotonica a bassissime perdite di propagazione, in grado eventualmente anche di modificare configurazione secondo necessità.
Studia sistemi di Intelligenza Artificiale completamente ottica: in particolare, si sta occupando di sistemi sia ottici sia a tecnologia ibrida ottica-plasmonica in grado di imparare, riconoscere e memorizzare informazioni. Ha realizzato tecniche hardware di machine-learning ottico, e le sta applicando nell’ambito delle psico-memorie, cioè memorie che simulano i processi di apprendimento e memorizzazione umani: memorie episodiche, procedurali e semantiche.
Si occupa anche di sensoristica ottica in ambito biologico e ambientale, per la caratterizzazione di oggetti sia di natura organica (virus, batteri, funghi, spore, ecc….) che inorganica (cristalli, compositi, plastiche ecc…) alla micro- e nano-scala.
Studia i sistemi di sicurezza laser.
Studia anche sistemi software sistemi intelligenti applicati al monitoraggio ambientale per la previsione del microclima in ambienti chiusi, come ad esempio musei o fabbriche.
Per coloro che fossero interessati, sono disponibili argomenti per tesi di laurea magistrale sulle tematiche descritte.
Per contattarmi:
Dipartimento SBAI, Via Antonio Scarpa 16, palazzina RM009
telefono: 06.4991.6543
email: eugenio.fazio@uniroma1.it
Eugenio Fazio is professor of Experimental Physics at the Faculty of Civil and Industrial Engineering.
He is an expert in linear and nonlinear optics and lasers.
he is an expert on space optical solitons which have been a topic of research since the 1990s. He is currently studying solitonic systems carrying orbiting angular momentum. Furthermore, he applies soliton beams as 3D volume waveguides to create photonic circuitry with very low propagation losses, possibly also capable of modifying the configuration as needed.
He studies completely optical Artificial Intelligence systems: in particular, he is working on both optical and hybrid optical-plasmonic technology systems capable of learning, recognizing and memorizing information. He has created optical machine-learning hardware techniques, and is applying them in the field of psycho-memories, i.e. memories that simulate human learning and memorization processes: episodic, procedural and semantic memories.
It also deals with optical sensors in the biological and environmental fields, for the characterization of objects of both organic (viruses, bacteria, fungi, spores, etc.) and inorganic (crystals, composites, plastics, etc.) nature at the micro- and nano-scales.
He studies laser safety systems.
He also studies intelligent software systems applied to environmental monitoring for predicting the microclimate in closed environments, such as museums or factories.
For those who are interested, topics for master's thesis on the previously described topics are available.
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