Ricerc@Sapienza

List of the main research topics of this research group:

• Broadband Internet Computing
• 6G networking for distributed computing
• Middleware support for the Internet of Intelligence
• Middleware communication and services for the support of Cloud Computing, Fog Computing, Internet of Things and Peer-to-Peer Computing
• Middleware communication support for distributed Machine Learning 
• Middleware communication for drone-supported Fog Computing 

Il gruppo di ricerca di Elettromagnetismo Applicato svolge attività focalizzate nell'ambito delle tecnologie elettromagnetiche.

Le principali ricerche condotte sono collocabili nelle seguenti aree principalmente delle telecomunicazioni e del telerilevamento:

Il gruppo di ricerca Applications of Deep Learning to Civil Engineering promuove la ricerca interdisciplinare dedicata allo sviluppo, alla sperimentazione e all’applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale nel campo dell’ingegneria civile.

Il gruppo di ricerca Adaptive Nonlinear Signal Processing promuove la ricerca interdisciplinare dedicata allo studio e sviluppo di algoritmi di filtraggio adattativo non lineare, con enfasi all’identificazione di sistemi e compensazione delle distorsioni.

L’attività di ricerca di questo gruppo è incentrata sullo sviluppo di:

La ricerca riguarda le applicazioni di film sottili di silicio amorfo idrogenato (a-Si:H) in elettronica a larga area e sensoristica, depositato per PECVD su substrati rigidi e flessibili. Le attività permettono l'intero ciclo di progettazione, fabbricazione e caratterizzazione di dispositivi e sistemi in a-Si:H. In particolare:

Il gruppo di ricerca Artificial Intelligence for Electrical Engineering (AI4EE) promuove la ricerca interdisciplinare dedicata allo sviluppo, alla sperimentazione e all'applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale nel campo dell'ingegneria elettrica.

L'obiettivo principale del gruppo di ricerca è integrare metodologie avanzate di machine learning, deep learning e sistemi intelligenti con le tecnologie elettriche tradizionali, al fine di migliorare prestazioni, efficienza, sicurezza e automazione dei sistemi elettrici moderni.

Marco Balsi si occupa di elaborazione e interpretazione di dati di telerilevamento, rilevamento di oggetti e caratteristiche, sistemi si apprendimento, sensori per il telerilevamento, sistemi embedded.Attualmente l’attività di laboratorio è orientata prevalentemente allo sviluppo e alle applicazioni di un sistema di sensori iperspettrali sensibile nel visibile e vicino infrarosso (NIR/SWIR), imbarcabile su drone. I risultati principali di questa attività sono relativi al riconoscimento di rifiuti di plastica nell’ambiente.