sistemi di osservazione e nanoelettronica
Marco Balsi si occupa di elaborazione e interpretazione di dati di telerilevamento, rilevamento di oggetti e caratteristiche, sistemi si apprendimento, sensori per il telerilevamento, sistemi embedded.Attualmente l’attività di laboratorio è orientata prevalentemente allo sviluppo e alle applicazioni di un sistema di sensori iperspettrali sensibile nel visibile e vicino infrarosso (NIR/SWIR), imbarcabile su drone. I risultati principali di questa attività sono relativi al riconoscimento di rifiuti di plastica nell’ambiente. Da oltre un decennio è attiva una linea di ricerca relativa allo sfruttamento di dati LiDAR aereo. Inoltre, sono in corso ricerche relative al riconoscimento della sonnolenza in segnali elettroencefalografici ottenuti da dispositivi indossabili.Il laboratorio costituisce anche la base di sviluppo dell’attività didattica del corso di laboratorio multidisciplinare di elettronica, nel quale gli studenti sviluppano progetti di sistemi basati su microcontrollore, sensori, attuatori e connettività wireless.
Demetrio Logoteta si occupa di simulazioni numeriche multiscala di dispositivi nanoelettronici emergenti. Il laboratorio ospiterà una workstation per lo svolgimento dell’attività simulativa in locale o per controllare da remoto l’esecuzione di software su sistemi di calcolo intensivo. L’attività laboratoriale sarà in parte focalizzata sullo sviluppo di modelli per la progettazione ottimizzata di dispositivi in silicio amorfo o stagno fabbricati e caratterizzati sperimentalmente nei laboratori aSiDaS e MIND.
Marco Balsi's research focuses on processing and interpretation of remote sensing data, object and feature detection, learning systems, remote sensing sensors, and embedded systems. Currently, the laboratory's work is primarily focused on the development and applications of a hyperspectral sensor system, sensitive in the visible and near-infrared (NIR/SWIR) spectrum, which can be carried on a drone. The main results of this work relate to the detection of plastic waste in the environment. A research line involving the exploitation of airborne LiDAR data has been active for over a decade. Furthermore, research is ongoing on the detection of drowsiness in electroencephalographic signals obtained from wearable devices. The laboratory also forms the basis for the teaching activities of the multidisciplinary electronics laboratory course, in which students develop system designs based on microcontrollers, sensors, actuators, and wireless connectivity.
Demetrio Logoteta works on multiscale numerical simulations of emerging nanoelectronic devices. The lab will host a workstation for performing simulation activities locally or for remotely controlling the execution of software on computationally intensive systems. Laboratory activity will focus in part on developing models for the optimized design of amorphous silicon or tin devices fabricated and experimentally characterized in the aSiDaS and MIND laboratories.
