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Il Big Data Management System è un sistema hardware integrato le cui componenti principali sono rappresentate da server e storage altamente performanti.
Si tratta di una potente attrezzatura hardware adatta a gestire una vasta gamma di materiali/flussi di informazioni: 1. le imponenti basi di dati amministrativi
relazionali; 2. le masse di dati numerici e testuali provenienti dalla Rete, riferibili alle diverse forme di comunicazione online su più
piattaforme (blog, Facebook, Twitter, Instagram, Youtube, etc.); 3. le multiformi tracce digitali connesse agli usi dello smartphone; 4. i
self-tracked data derivanti dalla registrazione di una pluralità di attività individuali quotidiane attraverso sensori elettronici come il GPS
(IOT - Internet of things).
Tale dotazione tecnologica di ultima generazione è finalizzata all'acquisizione e organizzazione di Big Data testuali e numerici e alla
loro elaborazione e rappresentazione avanzata ed automatizzata, secondo una prospettiva temporale longitudinale ed una visione della
ricerca scientifica di respiro internazionale e di taglio multidisciplinare.
Server e storage garantiscono contemporaneamente la velocità del dragaggio/immagazzinamento delle informazioni e quella della loro disponibilità
all'interno del sistema per essere processate; d'altra parte, tale sistema integrato può all'occorrenza essere collegato a numerose altre
macchine anche operanti in altri contesti fisici.
Con l'espressione "Big Data Management System" ci si riferisce ad un sistema integrato di componenti hardware concepibile come un unico insieme, in cui ciascun elemento, per funzionare o per esprimere al massimo le proprie potenzialità, necessita della presenza e della interconnessione di tutti gli altri elementi.
Il progetto, tecnicamente, è espandibile, ovvero è scalabile e può crescere in modo sostanzialmente smisurato; è inoltre multipiattaforma, in quanto funzionante con diversi sistemi operativi.
Lo storage ha una enorme capacità di contenimento delle informazioni e al contempo rende disponibili i dati per l'analisi in tempo reale
(scalabile ed espandibile in caso di necessità di nuovo spazio).
L'attrezzatura richiesta è in grado di gestire più query contemporaneamente e potenzialmente ha le caratteristiche per soddisfare le
richieste di migliaia di soggetti contemporaneamente attraverso la virtualizzazione.