Il laboratorio Artificial Intelligence for Electrical Engineering (AI4EE) promuove la ricerca interdisciplinare dedicata allo sviluppo, alla sperimentazione e all’applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale nel campo dell'ingegneria elettrica. L'obiettivo principale del laboratorio è integrare metodologie avanzate di machine learning, deep learning e sistemi intelligenti con le tecnologie elettriche tradizionali, al fine di migliorare prestazioni, efficienza, sicurezza e automazione dei sistemi elettrici moderni.
All'interno del laboratorio vengono condotte attività di ricerca teorica e applicata su temi quali:
- Elaborazione di segnali elettrici tramite reti neurali, modelli ibridi e tecniche di analisi intelligente dei dati.
- Diagnostica e manutenzione predittiva di macchinari elettrici, trasformatori e dispositivi di potenza mediante analisi dei dati e algoritmi di classificazione e rilevamento anomalie.
- Smart Grids e sistemi energetici intelligenti: ottimizzazione dei flussi di energia, previsione della domanda, rilevamento guasti e gestione avanzata delle reti distribuite.
- Energia rinnovabile: modelli predittivi per fotovoltaico ed eolico, tecniche AI per massimizzare la produzione e minimizzare l'impatto delle variabilità climatiche.
- Automazione industriale e robotica applicata ai sistemi elettrici, con particolare attenzione a controllo avanzato, ottimizzazione dei processi e sicurezza operativa.
Il laboratorio combina competenze di ingegneria elettrica, informatica, matematica e data science, offrendo un ambiente collaborativo per studenti e ricercatori. Le infrastrutture includono diverse workstation per la simulazione avanzate e l'addestramento di modelli AI.
In sintesi, il laboratorio AI4EE rappresenta un punto di riferimento per l’innovazione tecnologica, promuovendo soluzioni intelligenti che contribuiscono all’evoluzione dei sistemi elettrici verso maggiore efficienza, sostenibilità e autonomia.
The Artificial Intelligence for Electrical Engineering (AI4EE) laboratory promotes interdisciplinary research dedicated to developing, testing, and applying Artificial Intelligence techniques within the field of electrical engineering. Its main objective is to integrate advanced methods such as machine learning, deep learning, and intelligent systems with traditional electrical technologies to enhance performance, efficiency, safety, and automation in modern electrical systems.
Research activities focus on areas such as:
- Electrical signal processing using neural networks, hybrid models, and intelligent data analysis techniques.
- Diagnostics and predictive maintenance for electrical machinery, transformers, and power devices using data analysis and anomaly detection algorithms.
- Smart grids and intelligent energy systems: energy flow optimization, demand forecasting, fault detection, and advanced management of distributed networks.
- Renewable energy: predictive models for solar and wind power, and AI tools to maximize production while reducing the impact of climatic variability.
- Industrial automation and robotics applied to electrical systems, with a focus on advanced control, process optimization, and operational safety.
The laboratory combines expertise in electrical engineering, computer science, mathematics, and data science, offering a collaborative environment for students and researchers. Its infrastructure includes some workstations for making simulations and training AI models.
In summary, AI4EE laboratory is a hub for technological innovation, promoting intelligent solutions that support the evolution of electrical systems toward greater efficiency, sustainability, and autonomy.