GEMINI - GEmelli digitali di infrastrutture ed edifici ottenuti attraverso Modelli INtegrati da datI

Anno
2021
Proponente Vincenzo Gattulli - Professore Ordinario
Sottosettore ERC del proponente del progetto
PE8_3
Componenti gruppo di ricerca
Componente Categoria
Monica Pasca Componenti strutturati del gruppo di ricerca
Spartaco Paris Componenti strutturati del gruppo di ricerca
Francesco Romeo Componenti strutturati del gruppo di ricerca
Alessandra Paoloni Dottorando/Assegnista/Specializzando componente non strutturato del gruppo di ricerca
Componente Qualifica Struttura Categoria
Cecilia Rinaldi Dottoranda DICEAA Università dell'Aquila Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Abstract

L'obiettivo del progetto GEMINI è quello di sviluppare strumenti di modellazione parametrica capaci di integrare dati misurati provenienti da differenti sorgenti d'informazione all'interno di sistemi BIM (Building Information Modeling). Tramite la realizzazione di modelli BIM è possibile costruire veri e propri database del costruito interagenti con la realtà fisica, costituenti il gemello digitale del reale, contenenti inoltre dati statici, dinamici, geometrici e semantici che rappresentino il nucleo informativo per la gestione efficiente del ciclo di vita di infrastrutture e costruzioni comprendendo aspetti energetici, strutturali ed ambientali. L'elaborazione di dati ed informazioni riguardanti il ciclo di vita di edifici ed infrastrutture, all'interno del gemello digitale, garantisce un notevole supporto ai processi di gestione del costruito. Mediante l'integrazione di tali modelli con sistemi di Intelligenza Artificiale è possibile aumentare l'ottimizzazione e progressiva automazione funzionale delle attività interconnesse al ciclo di vita delle opere. In special modo, nel caso di infrastrutture di trasporto quali i ponti, è possibile gestire i dati provenienti da differenti operazioni quali ad esempio il monitoraggio strutturale, le ispezioni visive, le prove sui materiali, la descrizione dello stato di degrado di un'opera, fino ad immaginare l'interoperabilità con modelli strutturali in grado di descrivere il comportamento meccanico e valutare la sicurezza strutturale al variare dei dati acquisiti anche attraverso operazioni di machine learning.
Le operazioni di gestione e manutenzione del costruito possono beneficiare della configurazione di sistemi di manutenzione predittiva mirati alla riduzione dei costi di gestione e dei malfunzionamenti, mediante un vero e proprio modello di management digitale della manutenzione, che utilizzi sistemi intelligenti basati su sensori e dati storici in continuo aggiornamento tramite il gemello digitale.

ERC
PE8_3, PE8_9, PE8_11
Keywords:
BUILDING INFORMATION MODELLING, ANALISI STRUTTURALE, GESTIONE DEL PROGETTO, GESTIONE DELLE COSTRUZIONI, MODELLAZIONE DIGITALE PER L'ARCHITETTURA

© Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma