Wavelets, frames e basi multiscala. Nuove costruzioni, sviluppi e applicazioni nell'analisi numerica, nella probabilità e nella statistica.
Componente | Categoria |
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Domenico Vitulano | Componenti strutturati del gruppo di ricerca |
Vittoria Bruni | Componenti strutturati del gruppo di ricerca |
Francesca Pitolli | Componenti strutturati del gruppo di ricerca |
Maria Lucia Cardinali | Dottorando/Assegnista/Specializzando componente non strutturato del gruppo di ricerca |
Giuseppina Monteverde | Dottorando/Assegnista/Specializzando componente non strutturato del gruppo di ricerca |
Giulia Dominijanni | Dottorando/Assegnista/Specializzando componente non strutturato del gruppo di ricerca |
Componente | Qualifica | Struttura | Categoria |
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Anna Vidotto | RtdA | Università degli Studi di Chieti-Pescara "G. d'Annunzio" | Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca |
Alessia Caponera | Postdoc | École Polytechnique Fédérale de Lausanne | Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca |
Anna Paola Todino | Postdoc | Politecnico di Torino | Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca |
Enza Pellegrino | Ricercatore | Università de L'Aquila | Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca |
Annalisa Pascarella | Ricercatore | IAC-CNR | Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca |
L'obiettivo principale di questo progetto consiste nel costruire, studiare e applicare in vari ambiti di ricerca basi e frames wavelet. Il progetto sarà sviluppato secondo le seguenti linee guida:
- costruzione di nuove basi e frames serrati multiscala, in relazione al calcolo della trasformata associata e allo studio delle proprietà;
- confronto tra trasformate nuove ed esistenti in letteratura in termini di prestazioni;
- studio di alcune applicazioni, in diversi ambiti di ricerca quali, ad esempio, la fisica dei beni culturali, l'astrofisica, le neuroscienze, la statistica matematica.
In particolare, alcuni degli obiettivi del progetto riguardano:
a) la costruzione di sistemi di wavelet definite su varietà compatte.
b) la combinazione di trasformate geometriche e trasformate tempo-scala, col proposito di determinare la frequenza istantanea di un segnale multicomponente;
c) l'analisi di dati multispettrali tramite opportune trasformate wavelet;
d) lo sviluppo di metodi di riduzione della dimensionalità nella soluzione del problema inverso MEG/EEG.