Wavelets, frames e basi multiscala. Nuove costruzioni, sviluppi e applicazioni nell'analisi numerica, nella probabilità e nella statistica.

Anno
2021
Proponente Claudio Durastanti - Professore Associato
Sottosettore ERC del proponente del progetto
PE1_14
Componenti gruppo di ricerca
Componente Categoria
Domenico Vitulano Componenti strutturati del gruppo di ricerca
Vittoria Bruni Componenti strutturati del gruppo di ricerca
Francesca Pitolli Componenti strutturati del gruppo di ricerca
Maria Lucia Cardinali Dottorando/Assegnista/Specializzando componente non strutturato del gruppo di ricerca
Giuseppina Monteverde Dottorando/Assegnista/Specializzando componente non strutturato del gruppo di ricerca
Giulia Dominijanni Dottorando/Assegnista/Specializzando componente non strutturato del gruppo di ricerca
Componente Qualifica Struttura Categoria
Anna Vidotto RtdA Università degli Studi di Chieti-Pescara "G. d'Annunzio" Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Alessia Caponera Postdoc École Polytechnique Fédérale de Lausanne Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Anna Paola Todino Postdoc Politecnico di Torino Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Enza Pellegrino Ricercatore Università de L'Aquila Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Annalisa Pascarella Ricercatore IAC-CNR Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Abstract

L'obiettivo principale di questo progetto consiste nel costruire, studiare e applicare in vari ambiti di ricerca basi e frames wavelet. Il progetto sarà sviluppato secondo le seguenti linee guida:
- costruzione di nuove basi e frames serrati multiscala, in relazione al calcolo della trasformata associata e allo studio delle proprietà;
- confronto tra trasformate nuove ed esistenti in letteratura in termini di prestazioni;
- studio di alcune applicazioni, in diversi ambiti di ricerca quali, ad esempio, la fisica dei beni culturali, l'astrofisica, le neuroscienze, la statistica matematica.

In particolare, alcuni degli obiettivi del progetto riguardano:
a) la costruzione di sistemi di wavelet definite su varietà compatte.
b) la combinazione di trasformate geometriche e trasformate tempo-scala, col proposito di determinare la frequenza istantanea di un segnale multicomponente;
c) l'analisi di dati multispettrali tramite opportune trasformate wavelet;
d) lo sviluppo di metodi di riduzione della dimensionalità nella soluzione del problema inverso MEG/EEG.

ERC
PE1_14, PE1_17, PE1_20
Keywords:
STATISTICA, ANALISI NUMERICA, PROBABILITA', ANALISI ARMONICA

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