New interpretable generalisation of neural networks structure

Anno
2021
Proponente Federico Siciliano - Assegnista di ricerca
Sottosettore ERC del proponente del progetto
PE6_11
Componenti gruppo di ricerca
Componente Categoria
Fabrizio Silvestri Aggiungi Tutor di riferimento (Professore o Ricercatore afferente allo stesso Dipartimento del Proponente)
Abstract

Design and implementation of a new neural network structure, including analysis of its potential, with particular emphasis on interpretability possibilities.
Demonstration of known theorems related to the new structure.
Design and implementation of various explainability algorithms
Possible extension to Recurrent, Convolutional and Graph Neural Network cases.

ERC
PE6_11, PE6_7, PE6_6
Keywords:
RETI NEURALI, INTELLIGENZA ARTIFICIALE, APPRENDIMENTO AUTOMATICO, DATA SCIENCE

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